AIFSJetzt ausgewählt. Das ECMWF betreibt das Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System (AIFS). Die Ausgabe dieses experimentellen AIFS-Modells wird mit Zeitschritten von 6 Stunden bis zu 15 Tagen prognostiziert, die auf der analyse des ECMWF basieren. Prognosen werden viermal täglich erstellt (00,06,12,18 UTC). Die Daten werden 1 Stunde nach der Echtzeit veröffentlicht. Weitere Informationen finden Sie hier.
ARPEGEDie ausgewählte Parameter und Region ist verfügbar, aber nicht für 2024-06-10, 06:00. Sie wechseln zurück zum ersten verfügbaren Zeitschritt. ARPEGE ist das globale Wettervorhersagemodell des französischen Wetterdienstes (Meteo France). Auf der WZ gibt es Vorhersagen bis 102 Stunden.
CFSDie ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar.
ECMWFDie ausgewählte Parameter und Region ist verfügbar, aber nicht für 2024-06-10, 06:00. Sie wechseln zurück zum ersten verfügbaren Zeitschritt. Das ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts) erstellt Vorhersagen bis zu 15 Tagen in die Zukunft und ist global führend in der Vorhersagequalität, stellt aber nur wenige Parameter kostenfrei zur Verfügung. Es gibt zwei tägliche Läufe mit 00 bzw 12 UTC Daten, die zwischen 6 und 7 UTC bzw. 18 und 19 UTC aktualisiert werden.
GEMDie ausgewählte Parameter und Region ist verfügbar, aber nicht für 2024-06-10, 06:00. Sie wechseln zurück zum ersten verfügbaren Zeitschritt. GEM ist das kanadische globale Wettervorhersagemodell und rechnet bis 10 Tage in die Zukunft.
GFSDie ausgewählte Parameter und Region ist verfügbar, aber nicht für 2024-06-10, 06:00. Sie wechseln zurück zum ersten verfügbaren Zeitschritt. GFS ist das globale Wettervorhersagemodell des US-Wetterdienstes. Es bietet eine Vielzahl von Parametern für die nächsten 15 Tage und diese werden in Form von Karten und Diagrammen bereitgestellt. Die Wetterzentrale-Karten benutzen die 0, 6, 12 und 18 UTC Daten und sind normalerweise um 5, 11, 17 und 23 UTC fertig. Die Auflösung des verwendeten Gitters beträgt intern ca. 28 km
JMADie ausgewählte Parameter und Region ist verfügbar, aber nicht für 2024-06-10, 06:00. Sie wechseln zurück zum ersten verfügbaren Zeitschritt. Das globale Wettervorhersagemodell des Japanische Wetterdienstes (Japan Meteorological Agency) stellt Daten bis zu 7 Tagen in die Zukunft bereit.
NAVGEMDie ausgewählte Parameter und Region ist verfügbar, aber nicht für 2024-06-10, 06:00. Sie wechseln zurück zum ersten verfügbaren Zeitschritt. NAVGEM ist ein Modell von der NOAA und versorgt u.a. die US-Marine mit globalen Wettervorhersagen. Die WZ-Karten basieren auf einem Datensatz mit 0.5 Grad Auflösung und werden zwei mal am Tag aktualisiert (7 bzw. 19 UTC).
UKMO EUDie ausgewählte Parameter und Region ist verfügbar, aber nicht für 2024-06-10, 06:00. Sie wechseln zurück zum ersten verfügbaren Zeitschritt.
Member:
OP
0Wed 29 May 18:00
6Thu 30 May 00:00
12Thu 30 May 06:00
18Thu 30 May 12:00
24Thu 30 May 18:00
30Fri 31 May 00:00
36Fri 31 May 06:00
42Fri 31 May 12:00
48Fri 31 May 18:00
54Sat 01 Jun 00:00
60Sat 01 Jun 06:00
66Sat 01 Jun 12:00
72Sat 01 Jun 18:00
78Sun 02 Jun 00:00
84Sun 02 Jun 06:00
90Sun 02 Jun 12:00
96Sun 02 Jun 18:00
102Mon 03 Jun 00:00
108Mon 03 Jun 06:00
114Mon 03 Jun 12:00
120Mon 03 Jun 18:00
126Tue 04 Jun 00:00
132Tue 04 Jun 06:00
138Tue 04 Jun 12:00
144Tue 04 Jun 18:00
150Wed 05 Jun 00:00
156Wed 05 Jun 06:00
162Wed 05 Jun 12:00
168Wed 05 Jun 18:00
174Thu 06 Jun 00:00
180Thu 06 Jun 06:00
186Thu 06 Jun 12:00
192Thu 06 Jun 18:00
198Fri 07 Jun 00:00
204Fri 07 Jun 06:00
210Fri 07 Jun 12:00
216Fri 07 Jun 18:00
222Sat 08 Jun 00:00
228Sat 08 Jun 06:00
234Sat 08 Jun 12:00
240Sat 08 Jun 18:00
246Sun 09 Jun 00:00
252Sun 09 Jun 06:00
258Sun 09 Jun 12:00
264Sun 09 Jun 18:00
270Mon 10 Jun 00:00
276Mon 10 Jun 06:00
282Mon 10 Jun 12:00
288Mon 10 Jun 18:00
294Tue 11 Jun 00:00
300Tue 11 Jun 06:00
306Tue 11 Jun 12:00
312Tue 11 Jun 18:00
318Wed 12 Jun 00:00
324Wed 12 Jun 06:00
330Wed 12 Jun 12:00
336Wed 12 Jun 18:00
342Thu 13 Jun 00:00
348Thu 13 Jun 06:00
354Thu 13 Jun 12:00
360Thu 13 Jun 18:00
Lauf: Intervall

URL der Karte